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基于小波变换和BP神经网络理论，构造了一个应用于润滑油水分含量判断的BP神经网络分类器。通过PULSE系统对7种不同浓度润滑油加热后发生微爆效应时产生的声信号进行采集，并进行小波变换，提取能量分布特征信号，最后根据BP神经网络分类器对声信号进行分类并半定量判断润滑油中的水分含量。实验结果表明，该方法能有效地判断润滑油中水分含量是否合格，为研究润滑油水分含量的现场测量提供了新的思路和方法。