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提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别,识别率达95%以上,具有较好的效果。实验结果表明,电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。
BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用
【摘 要】
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提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别,识别率达95%以上,具有较好的效果。实验结果表明,电
【机 构】
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湖北理工学院
【出 处】
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湖北理工学院学报
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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湖北省教育厅科研项目(项目编号:B20104403)
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