【摘 要】
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近几年来,随着深度学习的兴起,深度学习中的卷积神经网络具有较强的特征学习能力,所以在图像领域得到了重要的应用,对其在图像识别方向的研究具有重要的意义.本文首先介绍了
【机 构】
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450007,中原工学院 计算机学院 河南 郑州
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近几年来,随着深度学习的兴起,深度学习中的卷积神经网络具有较强的特征学习能力,所以在图像领域得到了重要的应用,对其在图像识别方向的研究具有重要的意义.本文首先介绍了卷积神经网络的基本概念、思想架构和网络结构,以及CNN在图像识别中如何应用.然后通过实验得出CNN模型,进而得到CNN在图像识别中的可用性.最后提出将继续研究如何将CNN应用于对复杂图像的识别分析,是一个很有价值的研究领域,研究前景广阔.
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