【摘 要】
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目的：探究全自动乳腺超声冠状面影像的诊断价值。方法选取2010年6月至2012年12月来本院就诊的病例1100例，根据BI-RADS第5版超声术语和相关文献选取影像特征并进行筛选，采用Logis
【机 构】
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北京大学临床肿瘤学院北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室乳腺癌预防治疗中心
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目的：探究全自动乳腺超声冠状面影像的诊断价值。方法选取2010年6月至2012年12月来本院就诊的病例1100例，根据BI-RADS第5版超声术语和相关文献选取影像特征并进行筛选，采用Logistic回归分别以筛选后横切面和横切面结合冠状面影像特征与病理诊断结果建立诊断模型。结果单因素分析显示肿物回声、形状、方向、边界、钙化、后方回声、冠状面汇聚征、冠状面边界差异均有统计学意义。在仅有横切面因素时所建诊断模型AUC为0.862（95%CI：0.838～0.886），而纳入冠状面特征因素后则提高至0.910
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