【摘 要】
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目的探索使用信息熵公式测量动物鼠疫流行强度的可行性。方法基于信息熵公式构建动物鼠疫的流行强度公式Ia,尝试用该公式计算8个疫点(乡镇数≥8)模拟数据的流行强度,并对1982
【机 构】
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北京市朝阳区疾病预防控制中心; 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所; 云南省地方病防治所; 云南省寄生虫病防治所;
【基金项目】
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北京市自然科学基金(7173262)~~
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目的探索使用信息熵公式测量动物鼠疫流行强度的可行性。方法基于信息熵公式构建动物鼠疫的流行强度公式Ia,尝试用该公式计算8个疫点(乡镇数≥8)模拟数据的流行强度,并对1982-2005年云南省盈江、陇川两个县疫情数据的流行强度进行Spearman相关分析。结果模拟数据的流行强度结果显示,8个疫点集中于1个乡镇时,动物鼠疫的流行强度最小(Ia=0.288),8个乡镇均有疫情时,动物鼠疫的流行强度最大(Ia=2.079),在疫点相同的情况下,疫情涉及的乡镇数越多,流行强度越大;疫情数据的流行强度显示,盈江和陇川县动物鼠疫流行强度最大的年份分别出现在1995年(Ia=2.107)和1990年(Ia=1.642);盈江县动物鼠疫流行强度最大的年份出现在1995年(Ia=2.107),而不是发生疫点数最多的1993年(Ia=1.885)。对2个县Ia做Spearman相关分析,相关系数为0.301(P=0.150),显示2个县动物鼠疫流行情况不存在统计学上的关联。结论流行强度公式能够区分鼠疫疫情的复杂性和层次结构,使动物鼠疫流行强度在同一疫源地的不同时段、或同一时段不同疫源地之间产生可比性。
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