【摘 要】
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光伏发电输出功率受多种外界环境因素影响,存在着发电功率随机性和产能过剩的问题。针对这一问题,在分析传统BP神经网络的基础上提出了基于遗传算法优化BP(Back Propagation)
【基金项目】
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黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(No.201910214056)
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光伏发电输出功率受多种外界环境因素影响,存在着发电功率随机性和产能过剩的问题。针对这一问题,在分析传统BP神经网络的基础上提出了基于遗传算法优化BP(Back Propagation)神经网络的光伏预测模型。对温度、风速、压强、湿度和太阳辐射强度数据进行归纳分析,运用Matlab神经网络和遗传算法工具箱建立了基于GA-BP光伏预测算法的发电模型,并通过大量数据对算法进行训练,使得预测值与实际值误差达到最小,最后通过电路的实物搭建对该方法进行验证。该方法能提高对太阳能的利用率,同时为国家大型发电站并网问题提
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