论文部分内容阅读
【摘 要】随着科学技术的不断发展，将计算机技术带入到了人们的生活中，并且可以利用网络进行生产和生活。而信息技术的不断发展，现在的人们也开始走入大数据时代，这一新兴概念已经被各行各业所接受，并且为社会也创造了巨大的财富，渐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。但是，大数据的潮流给信息处理技术带来机遇的同时也给其带来了挑战。基于此，本文对大数据信息处理面对的难题进行了讨论并且对大数据时代信息处理技术的应用进行了讨论，希望可以为相关的人员提供一些参考价值。
【关键词】大数据;信息处理;计算机技术
1.大数据的概述
（1）定义
大数据是指通过数据库工具等手段对数据进行新的处理，使得原有数据在新模式下有更强的决策力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的战略意义并不是掌握庞大的信息系统，而是将这些有意义的数据进行专业化的处理。随着云时代的到来，大数据也引起了越来越多的关注。用户在大数据的背景之下，其使用地点以及频率都会在其中有所记载，并经过后期的技术处理，以及归纳，形成较为庞大的数据库，这样用户在以后进行信息查询的时候也更加的便捷。
（2）特征
大数据具有以下几个特征：多元化，大数据的数据来源较广，并且数据的种类也复杂多样，所以大数据存在多元化的特点。规模大，大数据的信息处理规模以及数量相对而言都较大。信息密度低，虽然大数据时代计算机技术处理的信息量较为庞大，但是其处理有价值的信息所占的比例偏低。时效性强，在大数据的背景下，可以对用户搜集以及整理的信息进行及时的反馈处理。
2.大数据时代信息处理技术的难题
（1）缺乏新人才
随着大数据的到来，其对计算机信息处理技术也提出了较高的要求，强大的计算机技术需要优秀的人才去研发、创造以及操作，所以对于技术性的人才也比较需要，基于此，企业对人才进行培养以及训练是十分必要的，不仅要使他们的专业技能得到明显的提高，而也应该让其具有一定的管理能力。
（2）忽视本源信息
大数据的内涵丰富多样，由于个体的不同其对大数据的看法也是不相同的，所以，若是想将大数据的价值充分的利用起来，就应该将不同人对于大数据的看法进行整合，从而挖掘出大数据的本质。除此之外，人们的身边每天充斥的大量的信息，为人们筛选出符合要求的信息是十分必要的，这样就可以使得信息化得到最大程度的利用，对社会健康以及稳定的发展起到推动的作用。
（3）多样信息难以进行识别
当大数据时代为人们带来了大量不同种类信息的时候，也带来了一些的挑战，就是在大量的信息中难以对有效的信息进行识别。所以在大数据时代，计算机所承担的工作量将大大增加，如果还是采用传统的计算机技术对大数据时代的信息进行处理，那么将对工作效率或者是工作质量产生较大的影响。
（4）数据安全问题
随着大数据时代的到来，不仅要求计算机处理技术有着较强的精准性，并且对于数据处理的安全性也提出了较高的要求。根据相关的调查表明，曾由于数据安全存在问题，用户的个人密码、生日以及手机号码等个人信息都早到了泄露，而用户信息的泄露将会导致用户手机被锁或者是用户遭到敲诈的事件出现，这样不仅会给用户自身带来一定的困扰，而对于信息处理技术而言也是一大挑战。
以上是随着大数据时代的到来，而对于信息技術处理方面所面对的一些难题，若是想要大数据时代更好的发展下去，对这些难题就应进行解决。
3.大数据信息处理时代的发展趋势
（1）培养专业信息处理人才
科技的发展与人才的培养息息相关，所以对于大数据的处理以及发展而言，对人才进行培养也是十分重要的。而现今的大数据领域正在不断的发展中，所以人才的需求量也在持续增长，而大数据领域对于人才的要求相对而言也较高，并不是简单的计算机人员就可以胜任此工作，只有全方位的了解科技的发展并且对其发展的最新动态进行掌握的人才能够胜任大数据处理的相关工作，这也就需要企业在人才的选拔或者是培养方面应加大力度，这样也可以使得大数据向更好的领域发展。
（2）构建信息安全体系
就目前而言，信息泄露所造成的后果将是十分严重的，所以在信息技术的现阶段应将信息安全当在首要的位置。并且除了构建信息安全体系之外，对本源信息也应该引起重视，这样可以更好的为人们筛选出符合要求的信息。
（3）加强数据信息的筛选和储存
当前大数据的背景下，给人们带来大量信息的时候，也会使得人们在大量的信息下难以进行有效的信息选择，而处理这些海量信息的第一步就是对其进行提取以及筛选，这样可以为信息的利用率提供明显的保障。而第二步则是将有用的信息进行保存，这样可以使得关键的信息长久的留存下去[1]。
（4）提高计算机硬件水平
计算机的硬件水平将关系到数据的安全、存储以及传输。而在目前大数据的背景下，不仅要对计算机的信息处理技术进行考量，而计算机的硬件水平也应得到提高。通过对现阶段网络情况的分析，可以看出现在的计算机硬件水平已经无法满足网络的发展需求，而为了使网络得以发展，应该提高计算机的硬件水平，并且相关的专家认为，若是传统的计算机网络可以被云计算机网络所替代，那么计算机硬件水平不足的情况也能很好的得到解决。
4.大数据时代信息处理技术的应用
（1）计算机云技术
在大数据的环境下，当大量的信息汇集在一起的时候，则需要计算机有较强大的硬件才能更更好的识别或者是处理这些信息，而同时软件的技术标准也应该得到提高。所以当前科学家在大数据的背景下研究了与匹配的硬件设备，其典型的代表产物及时云技术。
（2）信息安全技术
信息安全问题一直都是人们较为关注的一个问题，即使一条简单的信息也有可能会存在一些安全隐患，一旦遭到泄露将会对人们的经济财产甚至是生命安全都将造成威胁。所以在大数据到来的时候，信息安全问题尤为突出，而在风险防范方面，代理服务器也可以发挥着一定的作用[2]。
（3）信息存储
在大数据到来的时候，传统的信息存储技术已经越来越吃力了，所以将存储技术就行优化是一个迫于解决的问题。
（4）信息采集加工与传输
信息的处理过程就是对信息进行采集加工，最后将信息传输给使用者。所以在如今大数据时代，利用计算机对信息进行采集、加工与传输也是较重要的一个环节。而信息加工就是通过计算机的分析能力，按照一定的对规律将不同的信息分成不同的类别，而在搜索信息的时候按照类型就可以搜到想要的信息，这样不仅节省了使用者的时间，而搜索效率也得到了明显的提高。这样使得使用者在日常的生活与工作中更加的快捷。
5.大数据时代信息处理技术应用分析
（1）灵活全面
当数据资源工作通过使用计算机设备进行处理的时候，不仅可以使数据处理的更加全面，而也应该保持灵活性，这样可以使不同类型的客户都得到满足。
（2）开放性
大数据时代使更多的数据资源有了新的使用价值，而在数据总量不断增长的同时，数据的应用率也得到了提升，而数据的处理环境也变得更加的开放，这就使得可以通过计算机一类的信息化设备随时随地的获取与使用重要信息资源。
（3）模块化
现在的数据处理模式相对于传统的数据处理模式而言，其信息处理系统形成了模块化的特征，这就使得信息之间的界限更加的清晰，并且对于数据的整合以及分离的工作也得到了落实。而当拥有模块化的数据处理系统后，对于其他方面的信息运用工作也可以得到开展[3]。
6.总结
综上所述，随着大数据时代的到来，计算机处理技术应作出相应的改进，并且经过创新以及优化后的计算机技术，将更好的辅佐人们生产和生活。
参考文献：
[1]毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报，2019，34（02）：98-101.
[2]苏靖.浅谈大数据时代的计算机信息处理技术[J].计算机产品与流通，2019（07）：17+99.
[3]汤惠.大数据时代的计算机信息处理技术[J].科学技术创新，2019（16）：81-82.
（作者单位：三门峡市中级人民法院）
【关键词】大数据;信息处理;计算机技术
1.大数据的概述
（1）定义
大数据是指通过数据库工具等手段对数据进行新的处理，使得原有数据在新模式下有更强的决策力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的战略意义并不是掌握庞大的信息系统，而是将这些有意义的数据进行专业化的处理。随着云时代的到来，大数据也引起了越来越多的关注。用户在大数据的背景之下，其使用地点以及频率都会在其中有所记载，并经过后期的技术处理，以及归纳，形成较为庞大的数据库，这样用户在以后进行信息查询的时候也更加的便捷。
（2）特征
大数据具有以下几个特征：多元化，大数据的数据来源较广，并且数据的种类也复杂多样，所以大数据存在多元化的特点。规模大，大数据的信息处理规模以及数量相对而言都较大。信息密度低，虽然大数据时代计算机技术处理的信息量较为庞大，但是其处理有价值的信息所占的比例偏低。时效性强，在大数据的背景下，可以对用户搜集以及整理的信息进行及时的反馈处理。
2.大数据时代信息处理技术的难题
（1）缺乏新人才
随着大数据的到来，其对计算机信息处理技术也提出了较高的要求，强大的计算机技术需要优秀的人才去研发、创造以及操作，所以对于技术性的人才也比较需要，基于此，企业对人才进行培养以及训练是十分必要的，不仅要使他们的专业技能得到明显的提高，而也应该让其具有一定的管理能力。
（2）忽视本源信息
大数据的内涵丰富多样，由于个体的不同其对大数据的看法也是不相同的，所以，若是想将大数据的价值充分的利用起来，就应该将不同人对于大数据的看法进行整合，从而挖掘出大数据的本质。除此之外，人们的身边每天充斥的大量的信息，为人们筛选出符合要求的信息是十分必要的，这样就可以使得信息化得到最大程度的利用，对社会健康以及稳定的发展起到推动的作用。
（3）多样信息难以进行识别
当大数据时代为人们带来了大量不同种类信息的时候，也带来了一些的挑战，就是在大量的信息中难以对有效的信息进行识别。所以在大数据时代，计算机所承担的工作量将大大增加，如果还是采用传统的计算机技术对大数据时代的信息进行处理，那么将对工作效率或者是工作质量产生较大的影响。
（4）数据安全问题
随着大数据时代的到来，不仅要求计算机处理技术有着较强的精准性，并且对于数据处理的安全性也提出了较高的要求。根据相关的调查表明，曾由于数据安全存在问题，用户的个人密码、生日以及手机号码等个人信息都早到了泄露，而用户信息的泄露将会导致用户手机被锁或者是用户遭到敲诈的事件出现，这样不仅会给用户自身带来一定的困扰，而对于信息处理技术而言也是一大挑战。
以上是随着大数据时代的到来，而对于信息技術处理方面所面对的一些难题，若是想要大数据时代更好的发展下去，对这些难题就应进行解决。
3.大数据信息处理时代的发展趋势
（1）培养专业信息处理人才
科技的发展与人才的培养息息相关，所以对于大数据的处理以及发展而言，对人才进行培养也是十分重要的。而现今的大数据领域正在不断的发展中，所以人才的需求量也在持续增长，而大数据领域对于人才的要求相对而言也较高，并不是简单的计算机人员就可以胜任此工作，只有全方位的了解科技的发展并且对其发展的最新动态进行掌握的人才能够胜任大数据处理的相关工作，这也就需要企业在人才的选拔或者是培养方面应加大力度，这样也可以使得大数据向更好的领域发展。
（2）构建信息安全体系
就目前而言，信息泄露所造成的后果将是十分严重的，所以在信息技术的现阶段应将信息安全当在首要的位置。并且除了构建信息安全体系之外，对本源信息也应该引起重视，这样可以更好的为人们筛选出符合要求的信息。
（3）加强数据信息的筛选和储存
当前大数据的背景下，给人们带来大量信息的时候，也会使得人们在大量的信息下难以进行有效的信息选择，而处理这些海量信息的第一步就是对其进行提取以及筛选，这样可以为信息的利用率提供明显的保障。而第二步则是将有用的信息进行保存，这样可以使得关键的信息长久的留存下去[1]。
（4）提高计算机硬件水平
计算机的硬件水平将关系到数据的安全、存储以及传输。而在目前大数据的背景下，不仅要对计算机的信息处理技术进行考量，而计算机的硬件水平也应得到提高。通过对现阶段网络情况的分析，可以看出现在的计算机硬件水平已经无法满足网络的发展需求，而为了使网络得以发展，应该提高计算机的硬件水平，并且相关的专家认为，若是传统的计算机网络可以被云计算机网络所替代，那么计算机硬件水平不足的情况也能很好的得到解决。
4.大数据时代信息处理技术的应用
（1）计算机云技术
在大数据的环境下，当大量的信息汇集在一起的时候，则需要计算机有较强大的硬件才能更更好的识别或者是处理这些信息，而同时软件的技术标准也应该得到提高。所以当前科学家在大数据的背景下研究了与匹配的硬件设备，其典型的代表产物及时云技术。
（2）信息安全技术
信息安全问题一直都是人们较为关注的一个问题，即使一条简单的信息也有可能会存在一些安全隐患，一旦遭到泄露将会对人们的经济财产甚至是生命安全都将造成威胁。所以在大数据到来的时候，信息安全问题尤为突出，而在风险防范方面，代理服务器也可以发挥着一定的作用[2]。
（3）信息存储
在大数据到来的时候，传统的信息存储技术已经越来越吃力了，所以将存储技术就行优化是一个迫于解决的问题。
（4）信息采集加工与传输
信息的处理过程就是对信息进行采集加工，最后将信息传输给使用者。所以在如今大数据时代，利用计算机对信息进行采集、加工与传输也是较重要的一个环节。而信息加工就是通过计算机的分析能力，按照一定的对规律将不同的信息分成不同的类别，而在搜索信息的时候按照类型就可以搜到想要的信息，这样不仅节省了使用者的时间，而搜索效率也得到了明显的提高。这样使得使用者在日常的生活与工作中更加的快捷。
5.大数据时代信息处理技术应用分析
（1）灵活全面
当数据资源工作通过使用计算机设备进行处理的时候，不仅可以使数据处理的更加全面，而也应该保持灵活性，这样可以使不同类型的客户都得到满足。
（2）开放性
大数据时代使更多的数据资源有了新的使用价值，而在数据总量不断增长的同时，数据的应用率也得到了提升，而数据的处理环境也变得更加的开放，这就使得可以通过计算机一类的信息化设备随时随地的获取与使用重要信息资源。
（3）模块化
现在的数据处理模式相对于传统的数据处理模式而言，其信息处理系统形成了模块化的特征，这就使得信息之间的界限更加的清晰，并且对于数据的整合以及分离的工作也得到了落实。而当拥有模块化的数据处理系统后，对于其他方面的信息运用工作也可以得到开展[3]。
6.总结
综上所述，随着大数据时代的到来，计算机处理技术应作出相应的改进，并且经过创新以及优化后的计算机技术，将更好的辅佐人们生产和生活。
参考文献：
[1]毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报，2019，34（02）：98-101.
[2]苏靖.浅谈大数据时代的计算机信息处理技术[J].计算机产品与流通，2019（07）：17+99.
[3]汤惠.大数据时代的计算机信息处理技术[J].科学技术创新，2019（16）：81-82.
（作者单位：三门峡市中级人民法院）