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针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的模态混叠问题，提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换（Synchrosqueezing Transform，SST）的微地震信号去噪方法。首先对微地震信号进行经验模态分解，获得从高频到低频排列的固有模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）分量；然后求取相邻固有模态函数分量之间的互信息熵，从而辨识出高频与低频部分的分界；最后利用同步压缩变换提