【摘 要】
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将线性判别分析和二分K均值聚类耦合在一起,提出了一个适合于高维数据聚类的自适应方法：利用线性判别分析将高维数据集变换成低维数据集,然后在低维数据集上执行二分K均值聚类
【基金项目】
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陕西省自然科学基金项目(2010JM8039)
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将线性判别分析和二分K均值聚类耦合在一起,提出了一个适合于高维数据聚类的自适应方法：利用线性判别分析将高维数据集变换成低维数据集,然后在低维数据集上执行二分K均值聚类,并把得到的聚类结果通过一个簇成员指示矩阵H变换到原数据集中.将这样的过程反复进行,直到自适应地得到一个最优结果.基于现实数据集的实验结果证明了该方法的有效性.
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