【摘 要】
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针对雷达回波在信号处理后仍存在剩余杂波点迹的问题,选取反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,设计神经网络分类器.引入弹性BP算法对神经网络进行改进训练,利用训练好的神经网络对雷达点迹进行自动识别,根据识别结果滤除杂波.该方法对杂波点迹的识别率比现有BP神经网络算法提高1.6％,识别速度提高86％,能够快速有效地抑制剩余杂波.
【机 构】
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空军预警学院,武汉 430019;中国人民解放军95174部队,武汉 430040;空军预警学院,武汉 430019;中国人民解放军95174部队,武汉 430040
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针对雷达回波在信号处理后仍存在剩余杂波点迹的问题,选取反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,设计神经网络分类器.引入弹性BP算法对神经网络进行改进训练,利用训练好的神经网络对雷达点迹进行自动识别,根据识别结果滤除杂波.该方法对杂波点迹的识别率比现有BP神经网络算法提高1.6％,识别速度提高86％,能够快速有效地抑制剩余杂波.
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