论文部分内容阅读
以股市的可预测性为基础，以可量化股价影响因素作为输入变量，提出了将遗传算法与BP算法相结合用于股市价格预测的人工神经网络模型学习算法；建立了基于人工神经网络的股价预测模型。通过对海信电信（600060）的股票收盘价和大盘指数为预测目标进行了股市预测的仿真，并尝试预测未来一天内超短线存在机会，实验结果验证了股价预测模型的可行性。