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目的利用CT数据建立预测纯磨玻璃结节(pGGN)肺腺癌浸润程度的多层感知器(MLP)模型,并验证其诊断效能。方法收集2015年1月—2018年10月393例接受手术治疗并经术后病理证实为肺腺癌或不典型腺瘤样增生(AAH)的pGGN患者(共442枚pGGN)作为训练集,建立MLP模型和二元Logistic回归模型。以2019年6月―8月89例接受手术治疗的pGGN患者(共100枚pGGN)作为验证集,利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及模型预测准确率、敏感度及特异度评估其效能。结果二元Logi