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传统的综合孔径成像方法要求获取足够的频率采样,然后通过离散傅立叶变换重构出图像。在稀疏阵列UV覆盖率极低情况下,传统成像方法不可避免会产生混叠。这时观测方程为欠定方程,图像重建就是求解该欠定方程的过程。提出了一种基于稀疏约束正则优化的图像重建方法,根据压缩感知理论,寻找适当的稀疏基和表征方法,通过有限采样反演出图像的真实信息。分别选取小波基、像素基为稀疏矩阵,构造范数稀疏正则约束项进行求解。以Y形天线阵列为例进行仿真,对比了常规的G矩阵法、CLEAN方法与分别采用小波基和像素基的稀疏求解图像重建方法