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本文研究复合高斯杂波环境中的距离扩展目标的自适应检测问题。有色杂波采用参数未知的自回归（AR）过程描述。结合Wald检测准则，仅需对M假设条件下的未知参数进行最大似然估计，给出了一种新的基于参数化模型的扩展目标检测器——参数化Wald检测器。该检测器的检验统计量可解释为首先针对各个待测单元分别计算检验统计量，然后将所有待测单元的输出进行非相参累加，其对杂波的随机功率起伏具有恒虚警率（CFAR）特性。相比于常规的基于协方差矩阵的检测方法，参数化检测算法的执行过程不需要依赖辅助数据，仅利用待测扩展目标数据即可