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针对热轧工艺中带钢表面易出现翘皮缺陷的现象,以生产过程数据为基础,提出了基于PCA（主成分分析）与决策树C5.0相结合的分类预测方法,首先采用PCA方法对大量特征降维处理,然后利用C5.0算法构建决策树模型,从而识别出边部是否有翘皮缺陷.通过与不同算法的对比,验证了模型的预测准确率.测试结果证明了该算法的正确性,具有实用价值.