【摘 要】
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大数据时代,大数据安全和隐私保护在安全架构、数据隐私、数据管理和完整性、主动性的安全防护面临诸多的技术挑战.在分析大数据安全和隐私保护技术挑战的基础上,提出大数据
【机 构】
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国家信息中心博士后工作站,北京交通大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家社科基金重大项目(14ZDA089)
论文部分内容阅读
大数据时代,大数据安全和隐私保护在安全架构、数据隐私、数据管理和完整性、主动性的安全防护面临诸多的技术挑战.在分析大数据安全和隐私保护技术挑战的基础上,提出大数据安全和隐私保护技术体系参考模型,并从数据层安全防护、应用层安全防护、接口层安全防护以及系统层安全防护对大数据安全和隐私保护的关键技术及其最新进展进行研究,为解决大数据安全和隐私保护提供有效的技术方法借鉴.
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