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研究了非线性测量误差模型的影响分析．首先把模型中有误差的不可观测的数据当作是缺失数据，接着用SA—MCMC算法得到了模型参数的最大似然估计，然后考虑用Q函数代替可观测数据的对数似然函数来进行影响分析，得到了建立在Q函数上的局部影响分析的诊断统计量．最后用具体的例子说明了诊断统计量的有效性．
基于SA-MCMC算法的非线性测量误差模型的影响分析
【摘 要】
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研究了非线性测量误差模型的影响分析．首先把模型中有误差的不可观测的数据当作是缺失数据，接着用SA—MCMC算法得到了模型参数的最大似然估计，然后考虑用Q函数代替可观测数据的
【机 构】
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东南大学数学系,浙江工业大学理学院
【出 处】
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浙江工业大学学报
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目（BK2008284）,东南大学校基金（9207011430）
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