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1、选题背景
进入21世纪以后，中国城市的社会空间转型加快，强调空间扩张的发展模式逐渐显露出一系列弊端，城市贫困、社会隔离、交通拥堵等城市问题不断涌现，逐渐呈现出愈加明显的社会空间分异现象。另一方面，随着城市空间组织的不断重构与扩张、交通技术与信息通信技术的飞速发展、个人主观能动性作用的不断加强，居民的移动性和出行需求不断提高，日常活动和生活方式日趋复杂化、多元化和个性化。因此，越来越多的学者提出，探讨社会空间分异问题有必要关注居民的日常活动空间，从更加动态和全面的视角出发理解社会空间。基于人的空间研究出发，以人为本的立场出发理解城市空间和城市中的人。
2、国内外研究现状
为了解国内外的研究现状，在CNKI文献库中对近五年的期刊文献通“居住空间分异”，“时空间行为”“社区分异”“活动空间分异”关键词进行检索。
通过对近十年内的有关期刊文献的检索统计，发现在国内对居住空间分异研究的文献数量共267篇，但最近几年文献数量在减少，相比而言对于活动空间研究的文章像时空间行为，活动空间分异的文章虽少（30篇，113篇）但是最近几年在逐年增加。
2.1研究对象：
成都市内的各典型社区的居民及其日常活动。选取成都市内不同区位、不同建设年代和建筑形态多个典型社区，包括内城传统的社区、近郊区不同类型的单位社区（传统的机关与事业单位社区、改造与转型中的混合单位及企业单位社区）、郊区新建商品房社区及郊区政 策性住房社区（经济适用房社区、高教小区）。
2.2研究内容：
1.对文献进行研究：总结其他研究的居民日常活动空间的社区分异状况，和研究后形成理论体系。
2.对成都市居民日常活动特征及活动空间差异及活动空间的分异程度调研。基于大数据与活动日志相结合的样本社区居民一周活动与出行数据，利用标准置信椭圆法生成样本个体的一日活动空间。
3.在样本社区居民工作日和休息日活动空间特征分析的基础上，研究居民活动空间利用情况的影响因素。
2.3研究目的及意义
1.了解成都市目前居住分析现状及居民日常活动差异，并探索形成原因。
2. 研究居民对城市活动空间利用情况的影响因素，及活动空间的分异程度。从而透视中国大城市社区中存在的问题，为相关政策的制定提供依据。
3、理论学习
对文献研究发现研究社区分异的文章很多，针对“活动”的很少，而外文刊物较多。国外，Y. Fan 等基于2006年美国北卡罗来纳州大三角地区居民的活动移动调查数据，通过回归模型检验居住区建成环境的密度、零售可达性、街道连接度等城市物质空间特征对居民日常活动对城市空间利用的影响。T.H.NewSome 等基于通勤出行链，构建了活动椭圆，该方法对时空制约进行了一种简化，同时进一步分析了个人与家庭属性、居住区位等对活动椭圆长短轴之比、面积及活动持续时间等的影响，并进一步指出活动椭圆对于理解出行行为及开展交通规划应用的意义。国内，柴彦威将居民的日常生活行为所及的空间范围统称为活动空间，他提出了活动分析法框架，并基于行为数据对 北京居民购物行为、职住关系与通勤特征进行了研究。王波等基于大数据的实证分析总结了南京市的活动空间特征并对空间等级极化的原因进行探讨。
4、方案界定
首先对成都市不同类型社区从家庭与人口构成（年龄构成，职业类型，个人收入，住房年代，住房户型，家庭平均人口及人均住房面积）和不同社区自身及周围硬件设施（小区环境与治安，文化娱乐设施，商业设施，教育设施及公共交通设施）的分异情况进行研究。选取成都市内多个不同类型的典型社区，作为研究样本。研究不同类型社区居民在工作日的工作活动空间，工作日的非工作活动空间，休息日的活动空间上的分异情况。然后选取典型个体案例，基于GPS一周路径跟踪数据，利用标准置信椭圆法生成样本个体的一日活动空间，对研究不同社区居民日常活动空间的分异情况进行补充。最后探求年龄与收入水平等因素对于不同社区居民日常活动空间的影响。研究中所用到的方法：文献研究法，实证研究法，统计分析法，归纳总结法。
5、实地调研、数据处理
经过实地调研和数据处理，得到成都市不同社区（商品房社区，单位社区，安置房社区）家庭与人口构成在的年龄构成，职业类型，个体收入，住房年代，房屋户型，人均住房面积方面均存在不同的程度的分异现象。成都市不同社区（商品房社区，单位社区，安置房社区）自身及周围硬件设施在社区环境与治安，文化娱乐设施，商业设施方面存在较大的分异现象，但在教育设施及公共交通设施方面几乎没有差异。在居民工作日的工作活动空间上，单位社区居民的工作活动职住接近的特征非常明显，商品房社区存在一定的职住分离现象，并且在23—35年龄段职住分离现象更明显。而且职住分离程度也与收入水平呈一定的正相关性。居民工作日的非工作活动空间范围大小与工作地和家周围的存在大型商业娱乐设施的明显的关系。居民休息日空间活动范围，不同社区存在分异。商品房社区和单位社区较工作日的空间活动范围都有扩大的趋势，而安置房社区则有缩小趋势。且居民休息日活动空间范围大小与年龄和收入水平密切相關。最后选取基于GPS路径跟踪数据进行典型个体案例分析，用椭圆法绘制确定其空间活动范围，对研究进行补充。
6、项目实施过程中存在的问题和建议：
1.由于专业背景限制，本文在研究方法与工具的使用上尚显单一。建议在后续的研究中，学习和探索其他学科的研究方法及研究工具，如利用 SPSS、ArcGIS 等专业化的分析工具对研究数据进行处理和分析。
2.本文是针对居民日常活动空间的社区分异展开的研究，但受到实际调查难度、数据获取不足、信息来源闭塞等因素的影响。对于社区典型案例的选择可能存在片面性，因此可能无法全面把握整个成都市居民日常活动空间的社区分异情况。对于基于手机app的人一天活动路径的数据不足，暂时无法研究时间维度的不同。
进入21世纪以后，中国城市的社会空间转型加快，强调空间扩张的发展模式逐渐显露出一系列弊端，城市贫困、社会隔离、交通拥堵等城市问题不断涌现，逐渐呈现出愈加明显的社会空间分异现象。另一方面，随着城市空间组织的不断重构与扩张、交通技术与信息通信技术的飞速发展、个人主观能动性作用的不断加强，居民的移动性和出行需求不断提高，日常活动和生活方式日趋复杂化、多元化和个性化。因此，越来越多的学者提出，探讨社会空间分异问题有必要关注居民的日常活动空间，从更加动态和全面的视角出发理解社会空间。基于人的空间研究出发，以人为本的立场出发理解城市空间和城市中的人。
2、国内外研究现状
为了解国内外的研究现状，在CNKI文献库中对近五年的期刊文献通“居住空间分异”，“时空间行为”“社区分异”“活动空间分异”关键词进行检索。
通过对近十年内的有关期刊文献的检索统计，发现在国内对居住空间分异研究的文献数量共267篇，但最近几年文献数量在减少，相比而言对于活动空间研究的文章像时空间行为，活动空间分异的文章虽少（30篇，113篇）但是最近几年在逐年增加。
2.1研究对象：
成都市内的各典型社区的居民及其日常活动。选取成都市内不同区位、不同建设年代和建筑形态多个典型社区，包括内城传统的社区、近郊区不同类型的单位社区（传统的机关与事业单位社区、改造与转型中的混合单位及企业单位社区）、郊区新建商品房社区及郊区政 策性住房社区（经济适用房社区、高教小区）。
2.2研究内容：
1.对文献进行研究：总结其他研究的居民日常活动空间的社区分异状况，和研究后形成理论体系。
2.对成都市居民日常活动特征及活动空间差异及活动空间的分异程度调研。基于大数据与活动日志相结合的样本社区居民一周活动与出行数据，利用标准置信椭圆法生成样本个体的一日活动空间。
3.在样本社区居民工作日和休息日活动空间特征分析的基础上，研究居民活动空间利用情况的影响因素。
2.3研究目的及意义
1.了解成都市目前居住分析现状及居民日常活动差异，并探索形成原因。
2. 研究居民对城市活动空间利用情况的影响因素，及活动空间的分异程度。从而透视中国大城市社区中存在的问题，为相关政策的制定提供依据。
3、理论学习
对文献研究发现研究社区分异的文章很多，针对“活动”的很少，而外文刊物较多。国外，Y. Fan 等基于2006年美国北卡罗来纳州大三角地区居民的活动移动调查数据，通过回归模型检验居住区建成环境的密度、零售可达性、街道连接度等城市物质空间特征对居民日常活动对城市空间利用的影响。T.H.NewSome 等基于通勤出行链，构建了活动椭圆，该方法对时空制约进行了一种简化，同时进一步分析了个人与家庭属性、居住区位等对活动椭圆长短轴之比、面积及活动持续时间等的影响，并进一步指出活动椭圆对于理解出行行为及开展交通规划应用的意义。国内，柴彦威将居民的日常生活行为所及的空间范围统称为活动空间，他提出了活动分析法框架，并基于行为数据对 北京居民购物行为、职住关系与通勤特征进行了研究。王波等基于大数据的实证分析总结了南京市的活动空间特征并对空间等级极化的原因进行探讨。
4、方案界定
首先对成都市不同类型社区从家庭与人口构成（年龄构成，职业类型，个人收入，住房年代，住房户型，家庭平均人口及人均住房面积）和不同社区自身及周围硬件设施（小区环境与治安，文化娱乐设施，商业设施，教育设施及公共交通设施）的分异情况进行研究。选取成都市内多个不同类型的典型社区，作为研究样本。研究不同类型社区居民在工作日的工作活动空间，工作日的非工作活动空间，休息日的活动空间上的分异情况。然后选取典型个体案例，基于GPS一周路径跟踪数据，利用标准置信椭圆法生成样本个体的一日活动空间，对研究不同社区居民日常活动空间的分异情况进行补充。最后探求年龄与收入水平等因素对于不同社区居民日常活动空间的影响。研究中所用到的方法：文献研究法，实证研究法，统计分析法，归纳总结法。
5、实地调研、数据处理
经过实地调研和数据处理，得到成都市不同社区（商品房社区，单位社区，安置房社区）家庭与人口构成在的年龄构成，职业类型，个体收入，住房年代，房屋户型，人均住房面积方面均存在不同的程度的分异现象。成都市不同社区（商品房社区，单位社区，安置房社区）自身及周围硬件设施在社区环境与治安，文化娱乐设施，商业设施方面存在较大的分异现象，但在教育设施及公共交通设施方面几乎没有差异。在居民工作日的工作活动空间上，单位社区居民的工作活动职住接近的特征非常明显，商品房社区存在一定的职住分离现象，并且在23—35年龄段职住分离现象更明显。而且职住分离程度也与收入水平呈一定的正相关性。居民工作日的非工作活动空间范围大小与工作地和家周围的存在大型商业娱乐设施的明显的关系。居民休息日空间活动范围，不同社区存在分异。商品房社区和单位社区较工作日的空间活动范围都有扩大的趋势，而安置房社区则有缩小趋势。且居民休息日活动空间范围大小与年龄和收入水平密切相關。最后选取基于GPS路径跟踪数据进行典型个体案例分析，用椭圆法绘制确定其空间活动范围，对研究进行补充。
6、项目实施过程中存在的问题和建议：
1.由于专业背景限制，本文在研究方法与工具的使用上尚显单一。建议在后续的研究中，学习和探索其他学科的研究方法及研究工具，如利用 SPSS、ArcGIS 等专业化的分析工具对研究数据进行处理和分析。
2.本文是针对居民日常活动空间的社区分异展开的研究，但受到实际调查难度、数据获取不足、信息来源闭塞等因素的影响。对于社区典型案例的选择可能存在片面性，因此可能无法全面把握整个成都市居民日常活动空间的社区分异情况。对于基于手机app的人一天活动路径的数据不足，暂时无法研究时间维度的不同。