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两传感器最优信息融合Kalman滤波器及其在跟踪系统中的应用
两传感器最优信息融合Kalman滤波器及其在跟踪系统中的应用
来源 :宇航学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong515
【摘 要】
:
针对两传感器信息融合,提出了一种在标量加权下的最优信息融合Kalman滤波器.该信息融合滤波器考虑了局部滤波误差的相关性,避免了局部滤波误差方差阵的逆矩阵的计算,也避免了
【作 者】
:
孙书利
崔平远
【机 构】
:
黑龙江大学自动化系,哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心
【出 处】
:
宇航学报
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
KALMAN滤波器
传感器
信息融合
目标跟踪
协方差阵
SensorInformation fusion Kalman filterKalman filter
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针对两传感器信息融合,提出了一种在标量加权下的最优信息融合Kalman滤波器.该信息融合滤波器考虑了局部滤波误差的相关性,避免了局部滤波误差方差阵的逆矩阵的计算,也避免了加权矩阵的计算,只要求计算加权系数,便于实时应用.一个跟踪系统的仿真例子验证了其有效性.
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