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人工神经网络在注塑参数预测中的应用

来源 :塑料工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户：z534921

【摘 要】

：

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型.利用CAE软件进行模拟,获取训练样本.用Matlab语言编制了应用程序,对网络的训练及参数预测的过程进行求

【作 者】

：

郑生荣 辛勇 杨国泰 何成宏 

【机 构】

：

南昌大学机电工程学院

【出 处】

：

塑料工业

【发表日期】

：

2003年10期

【关键词】

：

人工神经网络 预测 应用 MATLAB 注塑工艺参数 双层BP网络模型 ArtificialNeuralNetwork Matlab PredictionofV 

【基金项目】

：

教育部科学技术基金，江西省科技厅科研项目

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应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型.利用CAE软件进行模拟,获取训练样本.用Matlab语言编制了应用程序,对网络的训练及参数预测的过程进行求解.将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性.经实例验证,表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的.

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