基于SVM的股指预测模型与GUI仿真

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本文在相关文献研究基础上,采用SVM算法对不同年份的股票上证指数进行分析、验证及预测。并利用小波神经网络对往年的经济事件进行训练,将干扰加入到预测模型中使预测结果更具代表性。再运用GUI界面与Matlab程序将建立的模型输出,使仿真模型更具操作性并得出相应的一艘性结论。最后运用此界面,选取不同的干扰项及年份,预测未来的股指走势。
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