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讨论了一种基于复数小波变换的景像匹配算法,并以此算法为基础给出了一个高效的景像匹配模型.依据生物视觉的空间频域通路思想,利用复数小波移动不变性(shift invariance)和实数离散小波快速算法(Mallat快速算法)将图像分解成多层,模拟生物视觉的感知过程,分别在高、低空间频域内进行了由粗到精的快速匹配.通过实验证明,与传统的景像匹配算法相比具有速度快、匹配概率高、抗干扰能力强等优点.