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支持向量机已成为现在数据挖掘中的研究热点。本文系统地研究分析了C-SVM、v-SVM、One-class SVM三种分类算法以及ε-SVR、v-SVR两种回归算法,应用实际数据仿真验证了算法的有效性,且从参数选择、分类精度、均方误差等方面确定了五种算法各自的优缺点及适用范围。
支持向量机算法的研究及其实现
【摘 要】
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支持向量机已成为现在数据挖掘中的研究热点。本文系统地研究分析了C-SVM、v-SVM、One-class SVM三种分类算法以及ε-SVR、v-SVR两种回归算法,应用实际数据仿真验证了算法的
【机 构】
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北京科技大学应用科学学院
【出 处】
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河北工程大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年4期
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