【摘 要】
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利用机载云粒子探测设备入云进行观测是目前获取云粒子微物理特征最直接有效的手段.国内已有多家单位引进美国DMT(Droplet Measurement Technologies)公司的云粒子图像探头CIP(cloud imaging probe).由于其配套软件不能输出逐个粒子的详细信息,在很大程度上限制了对云粒子图像探测数据的深入挖掘和分析.基于解析粒子图像原始数据,对粒子图像数据进行质量控制,并根据粒子形状几何特征将粒子形状分为8类(微小、线状、聚合状、霰状、球状、板状、枝状和不规则状).利用2018年
【机 构】
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中国气象局云雾物理环境重点开放实验室,北京 100081;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081;河南省人工影响天气中心,郑州 450003;河北省人工影响天气中心,石家庄 05
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利用机载云粒子探测设备入云进行观测是目前获取云粒子微物理特征最直接有效的手段.国内已有多家单位引进美国DMT(Droplet Measurement Technologies)公司的云粒子图像探头CIP(cloud imaging probe).由于其配套软件不能输出逐个粒子的详细信息,在很大程度上限制了对云粒子图像探测数据的深入挖掘和分析.基于解析粒子图像原始数据,对粒子图像数据进行质量控制,并根据粒子形状几何特征将粒子形状分为8类(微小、线状、聚合状、霰状、球状、板状、枝状和不规则状).利用2018年12月-2019年3月河南省3次冬季航测获取的灰度CIP探测数据,分析云粒子形状及各形状粒子面积的统计特征,并对比基于不同形状粒子的质量-尺度关系与将所有粒子视作球形液滴计算所得的粒子水凝物含量,发现后者超过前者约1个量级.
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