变步长自适应滤波算法的统一框架及其矢量扩展

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针对大量的变步长自适应滤波算法,提出了一种采用约束最优化方法描述变步长自适应滤波算法的统一框架。在该框架下,不同算法的目标函数或决策变量不同。利用该框架,将非参数变步长归一化最小均方误差(NPVSS,NLMS)算法扩展到矢量空间,导出一种新的变步长仿射投影算法。理论分析与计算机仿真表明,该算法不仅能根据输出误差自适应调整步长,而且对强相关输入信号能够保持良好的收敛速度、很小的稳态误差和很快的跟踪速度。将该算法应用于回波抵消,其稳态误差比NPVSS-NLMS算法低近5dB。
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