【摘 要】
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提出了一种将贝叶斯决策用于机内测试（BIT）系统的虚警滤波方法．诊断的BIT系统包括正常、瞬态、间歇和故障四类状态，利用最小最大决策法确定这四类状态的先验概率，并建立相应的贝叶
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,电子科技大学自动化工程学院
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提出了一种将贝叶斯决策用于机内测试（BIT）系统的虚警滤波方法．诊断的BIT系统包括正常、瞬态、间歇和故障四类状态，利用最小最大决策法确定这四类状态的先验概率，并建立相应的贝叶斯风险决策表．以机载电源的机内测试系统为例进行研究，为每个诊断模块建立相应的贝叶斯决策器，通过支持向量机识别出有异常的可更换模块后，启动相应的决策器对该模块的BIT状态进行决策．结果表明，该方法能够识别出系统中的瞬态和间歇故障，可有效降低BIT虚警发生的概率．
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