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对正态误差下的非线性Bayes动态模型进行了处理.对模型分观测误差已知和未知常数两种情况进行了研究,利用Taylor展开来近似参数分布,并引入E-M算法,完成了模型的修正、递推.
非线性Bayes动态模型的研究
【摘 要】
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对正态误差下的非线性Bayes动态模型进行了处理.对模型分观测误差已知和未知常数两种情况进行了研究,利用Taylor展开来近似参数分布,并引入E-M算法,完成了模型的修正、递推.
【机 构】
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临沂师范学院数学系
【出 处】
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山东师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年3期
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