【摘 要】
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本研究通过设计模拟的网络化学习实验,探讨网络化学习过程中认知负荷的评估方法。结果显示,心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率等评估
【机 构】
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浙江省教育考试院,杭州师范大学教育科学学院
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本研究通过设计模拟的网络化学习实验,探讨网络化学习过程中认知负荷的评估方法。结果显示,心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率等评估指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。研究表明,BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法。
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