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如何客观准确的评价高校图书馆用户满意度是一个比较困难的问题。近年来,BP神经网络技术完全以客观数据为基础,可充分挖掘出潜在的有用信息,有效避免人为主观因素的影响,成为高校图书馆用户满意度评价的热点之一。相比传统BP神经网络,将学习速度更快、易于收敛的径向基函数神经网络技术应用于高校图书馆满意度评价中,重点论述了径向基函数神经网络评价模型的设计和实现,并通过实例分析验证了该模型的有效性。