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在对城市化进程中影响城市土地需求的指标进行系统分析的基础上,将BP神经网络模型引入城市土地需求预测,构建基于BP神经网络的城市土地需求预测模型,并以西安市为例,对其土地需求量进行预测.结果表明,随着城市化进程的发展,西安城市土地需求量年平均以7.53%的速度递增,2007—2011年共需土地14077 hm^2.该研究能够为城市土地需求预测提供新的方法.