【摘 要】
：
针对隐形矫治方案制定过程中传统牙齿运动路径规划方法准确度及效率低下问题,根据牙颌评价参数提出新的目标函数,再以传统的人工蜂群算法(ABC)为基础,通过外部存储存放Pareto
【基金项目】
：
陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM-162,2019JM-348),西安科技大学博士启动金项目(2019QDJ007)
论文部分内容阅读
针对隐形矫治方案制定过程中传统牙齿运动路径规划方法准确度及效率低下问题,根据牙颌评价参数提出新的目标函数,再以传统的人工蜂群算法(ABC)为基础,通过外部存储存放Pareto解集,然后以改进的Harmonic距离对Pareto解集进行更新,从而提高种群的多样性。随后通过Slerp球面线性插值以及线性插值获取牙齿运动路径初始值,与人工蜂群算法中的初始食物源生成方式相结合,生成更好的食物源。通过改进后的人工蜂群算法采用优先级方案对新目标函数进行优化,得到牙齿的无碰撞运动路径。通过验证本文方法的矫治方案效果,并
其他文献
深度图像表达了三维场景内物体之间的相对距离信息,根据深度图像表达的信息,人们能够准确的获得物体在空间中的位置以及不同物体之间的相对距离,使得深度图像在立体视觉等领域有着广泛的应用。然而受RGB-D传感器硬件条件的限制,获取的深度图像分辨率低,无法满足一些具有高精度要求的实际应用的需求。近年来深度学习特别是卷积神经网络(CNN)在图像处理方面获得了非常大的成功。为此提出了一种基于CNN的彩色图像引导
针对传统点云配准三维正态分布变换(3D-NDT)、迭代最近点(ICP)算法在未给定初始配准估计的情况下配准效果不佳、配准时间长、误差较大的缺陷,提出了精准且相对高效的点云匹配算法。首先,运用3D-Harris算法识别每一幅点云的关键点,并以此为基本点建立局部参考框架,计算快速点特征直方图(FPFH)描述子;之后,使用最小中值法(LMeds)中的对应估计算法排除不准确的点对应关系,得到含有对应三维特
优质课观摩及比赛活动是我国教师教研与评价中使用较为普遍的常规活动,也是促进教师专业发展的重要方式。通过对2016年河南省的18节初中数学优质课前期视频观看、教学设计文
为解决传统模拟驾驶过于强调正常场景的训练,缺少对意外场景下学员心理状态的监测与协助,且无法反馈和评价驾驶心理状态等问题。以脑机交互(BCI)技术与虚拟现实(VR)为基础开
睡眠是人类生命活动的重要组成部分,睡眠质量与生命质量显著相关.研究发现,围绝经期及绝经期后妇女睡眠障碍比绝经前发生率明显增加,且常表现为失眠和睡眠中断[1].睡眠质量的
在地质灾害普查、勘查、防治、社会经济状况、统计信息等资料的基础上，设计出为决策提供服务的地质灾害管理信息系统，以便对地质灾害进行科学管理。
本文应用灰色理论中的灾变预测方法,建立了汾渭地震带中强震发生时间的灰色预测模型。并对未来中强震的发震时间进行了预测。
<正> 1985年至1989年,陕西省共发生14起特大火灾事故。这14起特大火灾的时间分布是,1985年发生5起,1986年2起,1987年4起,1988年1起,1989年2起。这14起大火,共烧死23人,烧伤18