【摘 要】
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针对多车型多品种的冷链多温共配问题,从汽车能耗的角度出发,提出了一种冷链多温车的碳排放计算方法,将时空距离度量融入初始路径构造中,构建了考虑碳排放与时空距离的冷链配
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,大连理工大学商学院,西北农林科技大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71531002;71471025;71703122;71973106);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JQ7005);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(16YJC630102);中国博士后科学基金资助项目(2016M600209)
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针对多车型多品种的冷链多温共配问题,从汽车能耗的角度出发,提出了一种冷链多温车的碳排放计算方法,将时空距离度量融入初始路径构造中,构建了考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化模型,设计了一种两阶段启发式算法进行求解.在该启发式算法中,基于k-means聚类思想,选择合适车型依照就近原则进行配送,然后改进模拟退火算法对初始路径进行优化,在传统模拟退火算法的基础上增加了记忆功能,设计了自适应的降温方式和多种邻域操作方法,最后构造多组算例验证了该算法的有效性.
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