基于参数优化支持向量机的水稻施氮水平分类研究

来源 :南方农业学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anonyjim
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【目的】应用参数优化支持向量机对水稻施氮水平进行准确分类预测,为水稻精准施肥和高产管理提供科学依据。【方法】以水稻品种金优458为试验材料,设4个施氮水平(从高至低折合纯氮用量分别为225、150、75和0kg/ha),通过叶绿素测量仪SPAD-502获取水稻第6~9叶序叶片的SPAD值(即叶尖、叶中和叶枕的SPAD值),并分别应用网格搜索算法和粒子群算法参数优化支持向量机对4个施氮水平下的水稻叶片SPAD值进行训练和预测分类。【结果】对于第7、8叶序、第7~9叶序及第6~8叶序叶片组合,粒子群算法参数优
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