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目的为了克服最小二乘法在TDOA/AOA无线定位算法中的缺点,提高定位的精度和稳定性。方法提出了基于RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法。利用染色体长度可调编码方式的模拟退火遗传算法,同时训练RBF网络的参数和拓扑结构,将训练后的RBF网络用于TDOA/AOA定位。结果与传统TDOA/AOA算法和基于k-均值聚类法、遗传算法RBF神经网络、GA-BP神经网络的定位算法比较,该算法具有更高的定位精度和可靠性。结论基于模拟退火遗传算法RBF神经网络的TDOA/AOA定位算法有很强的抗NLOS能力。