【摘 要】
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目的通过对美洛昔康不良反应信号的挖掘分析,为临床合理安全用药提供依据。方法采用比例失衡法中的报告比值比法(ROR)和比例报告比值法(PRR)对美国FDA不良事件报告系统(FAERS)中美洛昔康2015年第一季度至2020年第二季度共22个季度的不良反应报告进行数据挖掘及分析。结果检索得到8147个以美洛昔康为首要怀疑药品的不良反应作为研究原始数据,对数据进行分析处理后得到203个有效信号,主要集中在各种肌肉骨骼及结缔组织疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、胃肠系统疾病等方面。信号强度前20位的首选术语中未
【机 构】
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四川大学华西第二医院药学部/循证药学中心,出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室,四川大学华西药学院
【基金项目】
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四川省科技厅项目(No.2019JDR0163)。
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目的通过对美洛昔康不良反应信号的挖掘分析,为临床合理安全用药提供依据。方法采用比例失衡法中的报告比值比法(ROR)和比例报告比值法(PRR)对美国FDA不良事件报告系统(FAERS)中美洛昔康2015年第一季度至2020年第二季度共22个季度的不良反应报告进行数据挖掘及分析。结果检索得到8147个以美洛昔康为首要怀疑药品的不良反应作为研究原始数据,对数据进行分析处理后得到203个有效信号,主要集中在各种肌肉骨骼及结缔组织疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、胃肠系统疾病等方面。信号强度前20位的首选术语中未
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