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数据挖掘是人工智能、模式识别、数据库、机器学习以及管理信息系统等形成的交叉学科。关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支。传统关联规则挖掘算法使用单一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,需要使用不同的最小支持度阈值。多最小支持度关联规则挖掘作为一个新的研究课题,用于发现稀有项之间的关联规则,越来越受到人们的重视。