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提出了一种新的粗糙近似算子,根据概率粗糙集模型中参数的特点,利用事件中的对立事件(或补事件),结合概率测度,从条件参数不等式的另一个侧面,重新定义了粗糙集中的上近似和下近似,并说明由此得到的粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的推广形式.通过对其对偶性质的讨论,进一步完善了概率粗糙集模型.
概率粗糙集模型的一种推广
【摘 要】
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提出了一种新的粗糙近似算子,根据概率粗糙集模型中参数的特点,利用事件中的对立事件(或补事件),结合概率测度,从条件参数不等式的另一个侧面,重新定义了粗糙集中的上近似和
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院,电子科技大学应用数学学院成都610054,成都610054
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2007年S1期
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