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弹性网络算法是一种启发式算法，最初被提出是用来解决TSP（TravelingSalesmanProblem）问题的，现如今，被广泛应用于聚类问题中，尤其对于高维空间数据聚类方面，有很大的优势。提出了一种新的自适应弹性网络算法（AdaptiveElasticNet，AEN）解决聚类问题，该算法利用弹性网络算法得到的K个中心点作为聚类初始中心点，并利用局部搜索择优算法在每次迭代中更新中心点。以聚类完成后每一簇的中心点到该簇元素的距离之和作为聚类质量评价标准，分别对随机生成的不同维度的50，100，300，50