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“9·11”事件后，美国加大“反恐”的力度，启动资金支持大学里关于视频领域的自动识别项目研究，2003年，美国在该领域出现一些科研成果，2005年左右，市场上陆续出现做视频分析的公司。
1995年本科毕业后范柘选择在上海交大机器人所攻读机器人视觉硕士学位，结束后赴美国诺特丹大学继续深耕机器人视觉领域，并于2003年获得机器人视觉博士学位。在随后的学习与工作生涯中，范柘博士曾开发了世界首台商用的3D机器人视觉系统，并拥有4项相关专利。
现在，范柘博士是智能视频公司——安维尔的创始人兼CEO。安维尔是中国最早进行视频AI产业化公司之一，创办于2008年。10年间，安维尔见证了国内整个智能视频监控行业的发展全景，从“屈指可数”到“百家争鸣”。
寻找创业方向
做创业家不难，难的是如何让创的“业”走得远。显然这背后最重要的是：创业方向。
2005年～2006年范柘博士曾多次有过回国创业的想法，但毕竟这意味着他要放弃在美国的所有，房子、车子、工作、身份……
2007年11月份，范柘博士回国，“那一天我印象特别深刻，因为那一天被定为美国金融危机的开始，我说，我太幸运了，美国金融危机，我回来了。”范柘博士回忆时感慨。
从范柘博士的求学经历看，进入机器人视觉领域是有一些自然而然的发展的。用他自己的话说，当时属于学了一堆数学，一堆电。但是从技术角度看这些“控制”的东西和数学知识对其日后的发展是非常有帮助的。
在他看来，那时候的机器人视觉主要还是用技术去推动市场的发展模式，更重要的是用户的痛点并不是很痛，并有很多可以替代的技术手段。
因此，他毅然决然转移了方向，来到视频分析行业。范柘博士认为视频分析行业不是技术推动，而是市场拉动，用户有迫切的需求，且没有可替代的技术手段，因此在技术方面可以“容忍”不断迭代一些试错，这也将为公司的发展运营带来相对健康良性的环境。
经过一系列筹划准备，2008年6月20日，上海安维尔信息科技股份有限公司正式注册成立。
“我们从头到尾始终是一个视频公司，我们只做跟视频相关的事儿，这个从来没有转变过，十年没变。我们把技术本质，始终当作一个产品，解决用户问题，这是我们坚定不变的理念。”当被问道，发展路线是否有过调整时，范柘博士坚定的说。
不追风口的创业家
人们往往在经历挫折时，会产生想要“放弃”的念头，对于如鱼得水的体验，很少有人会想轻易“放弃”，重新来过。范柘在视频分析领域耕耘10年，如今人工智能浪潮来了，这里成了风口。
如今，安维尔智能视频解决方案已经在银行行业、危化品监管领域、智慧港口和安防领域四大行业得到应用，并都有国内领先的视频AI解决方案。
在银行业，安维尔智能内控系统瞄准银行的柜面安全风险问题，比如大额转账双人授权、人员离岗时桌面是否有重控（如章、现金、凭证等）物品、无客户在座办理业务检测，通过图像识别发现异常进行自动报警。目前已经在一家银行几十个网点实际上线运行。
在危化品监管领域，针对危化品监管领域痛点，安维尔推出了包含火焰烟雾检测，工作服、安全帽检测，液体、气体泄漏检测的解决方案，并已有多个成功案例。比如在某些特殊场景，生产作业时工作人员没有按规定戴上安全帽和穿上工作服，系统便会发出警告；再如输送管道壁等处发生滴漏现象，系统能够用方框标示并锁定异常区域，进行实时报警。
安维尔起家应用的行业就是智慧港口，第一个项目是在上海港做的，即2008年做了上海罗泾港的陆域水域周界方案。后来安维尔以罗泾港开始，从南到北，陆续在中国港口里展开诸多项目。
为了保证港口防盗、生产安全以及反恐需求，安维尔利用计算机视觉、图像识别、深度学习等技术，针对港口无人化自动化发展方向，完成了港口无人化远控的视频系统，并在多个港口推广实施。目前能够提供箱号识别、车顶号识别、 箱门朝向识别、箱体残损、RTG自动避障控制、远程视频操控等功能。
在安防领域，不同于传统图像中拍到什么用户就看什么，安维尔“目标”视频监控系统具备接力跟踪识别能力，凭借更宽、更广的视角以及大数据处理能力，能够让用户选择自己想要监控的内容。目前在安防领域，安维尔推出了基于“目标”的视频监控系统，实现了相机协同，跨相机接力跟踪等关键技术突破，完善了针对突发事件响应的直观快速的用户体验。
智能视频相当于给所有的摄像头后面装个大脑，智能主动系统会24小时对所有的图像进行深入分析，从中提取信息，将“隐患”主动推给管理者。
做好技术方案落地
美国安防界有个词：Actionable，意为提供可做决策的信息。
对于智能视频，范柘博士認为，智能视频和传统视频的本质区别就是主动和被动的区别。智能视频是通过计算机算法主动去发现时间、地点、人物等关键性质的信息。任何一个系统如果提供大量信息，但是这样大量信息不能供决策，就是无用信息，甚至比不提供信息还要坏。
范柘博士认为，智能产品的壁垒并不是技术，而是解决方案、交付能力。
做好一个演示，做好一个测试，其实不难。难的是把产业化落地、工程化落地，在实践当中去解决用户的问题。
有完整的解决方案，可能首先要有一个平台能力，这些平台能力是很多AI公司缺乏的。用户不需要算法，用户需要的是解决方案，也许算法投入许多年，做得非常精尖，但是一定要将它放在用户可以接受的、能使用的一个平台上去，最终还是落地。“一些纯算法公司，如果不能交付，没有完整的解决方案，其实在市场上是站不住脚的。哪怕它的团队非常风光，非常抓眼球，融资额非常高，但是后面会走得会比较艰难，这是我的一个判断。”他说。
对安维尔来说，不仅有完整的交付能力，还有原创的算法研发能力，这是安维尔认为自己具有的主要优势。
目前在行业解决方案上，安维尔拥有自己经过实践项目检验的平台。在智能模块方面，已经实现“搭积木”的状态。
在范柘博士看来，2018年的人工智能行业所处阶段特别像1998年的互联网行业。“未来人工智能就像internet，它的决战场所绝对不是http、ftp这些底层技术，它一定是在这些技术之上的一些应用。现在很多平台需要五年、十年锤炼，这是目前整个行业的痛点。我觉得若有一家公司能在月内甚至一个星期去响应用户的一些请求，解决用户的痛点，那这将是一个Microsoft、IBM级别的公司。”范柘总结道。
1995年本科毕业后范柘选择在上海交大机器人所攻读机器人视觉硕士学位，结束后赴美国诺特丹大学继续深耕机器人视觉领域，并于2003年获得机器人视觉博士学位。在随后的学习与工作生涯中，范柘博士曾开发了世界首台商用的3D机器人视觉系统，并拥有4项相关专利。
现在，范柘博士是智能视频公司——安维尔的创始人兼CEO。安维尔是中国最早进行视频AI产业化公司之一，创办于2008年。10年间，安维尔见证了国内整个智能视频监控行业的发展全景，从“屈指可数”到“百家争鸣”。
寻找创业方向
做创业家不难，难的是如何让创的“业”走得远。显然这背后最重要的是：创业方向。
2005年～2006年范柘博士曾多次有过回国创业的想法，但毕竟这意味着他要放弃在美国的所有，房子、车子、工作、身份……
2007年11月份，范柘博士回国，“那一天我印象特别深刻，因为那一天被定为美国金融危机的开始，我说，我太幸运了，美国金融危机，我回来了。”范柘博士回忆时感慨。
从范柘博士的求学经历看，进入机器人视觉领域是有一些自然而然的发展的。用他自己的话说，当时属于学了一堆数学，一堆电。但是从技术角度看这些“控制”的东西和数学知识对其日后的发展是非常有帮助的。
在他看来，那时候的机器人视觉主要还是用技术去推动市场的发展模式，更重要的是用户的痛点并不是很痛，并有很多可以替代的技术手段。
因此，他毅然决然转移了方向，来到视频分析行业。范柘博士认为视频分析行业不是技术推动，而是市场拉动，用户有迫切的需求，且没有可替代的技术手段，因此在技术方面可以“容忍”不断迭代一些试错，这也将为公司的发展运营带来相对健康良性的环境。
经过一系列筹划准备，2008年6月20日，上海安维尔信息科技股份有限公司正式注册成立。
“我们从头到尾始终是一个视频公司，我们只做跟视频相关的事儿，这个从来没有转变过，十年没变。我们把技术本质，始终当作一个产品，解决用户问题，这是我们坚定不变的理念。”当被问道，发展路线是否有过调整时，范柘博士坚定的说。
不追风口的创业家
人们往往在经历挫折时，会产生想要“放弃”的念头，对于如鱼得水的体验，很少有人会想轻易“放弃”，重新来过。范柘在视频分析领域耕耘10年，如今人工智能浪潮来了，这里成了风口。
如今，安维尔智能视频解决方案已经在银行行业、危化品监管领域、智慧港口和安防领域四大行业得到应用，并都有国内领先的视频AI解决方案。
在银行业，安维尔智能内控系统瞄准银行的柜面安全风险问题，比如大额转账双人授权、人员离岗时桌面是否有重控（如章、现金、凭证等）物品、无客户在座办理业务检测，通过图像识别发现异常进行自动报警。目前已经在一家银行几十个网点实际上线运行。
在危化品监管领域，针对危化品监管领域痛点，安维尔推出了包含火焰烟雾检测，工作服、安全帽检测，液体、气体泄漏检测的解决方案，并已有多个成功案例。比如在某些特殊场景，生产作业时工作人员没有按规定戴上安全帽和穿上工作服，系统便会发出警告；再如输送管道壁等处发生滴漏现象，系统能够用方框标示并锁定异常区域，进行实时报警。
安维尔起家应用的行业就是智慧港口，第一个项目是在上海港做的，即2008年做了上海罗泾港的陆域水域周界方案。后来安维尔以罗泾港开始，从南到北，陆续在中国港口里展开诸多项目。
为了保证港口防盗、生产安全以及反恐需求，安维尔利用计算机视觉、图像识别、深度学习等技术，针对港口无人化自动化发展方向，完成了港口无人化远控的视频系统，并在多个港口推广实施。目前能够提供箱号识别、车顶号识别、 箱门朝向识别、箱体残损、RTG自动避障控制、远程视频操控等功能。
在安防领域，不同于传统图像中拍到什么用户就看什么，安维尔“目标”视频监控系统具备接力跟踪识别能力，凭借更宽、更广的视角以及大数据处理能力，能够让用户选择自己想要监控的内容。目前在安防领域，安维尔推出了基于“目标”的视频监控系统，实现了相机协同，跨相机接力跟踪等关键技术突破，完善了针对突发事件响应的直观快速的用户体验。
智能视频相当于给所有的摄像头后面装个大脑，智能主动系统会24小时对所有的图像进行深入分析，从中提取信息，将“隐患”主动推给管理者。
做好技术方案落地
美国安防界有个词：Actionable，意为提供可做决策的信息。
对于智能视频，范柘博士認为，智能视频和传统视频的本质区别就是主动和被动的区别。智能视频是通过计算机算法主动去发现时间、地点、人物等关键性质的信息。任何一个系统如果提供大量信息，但是这样大量信息不能供决策，就是无用信息，甚至比不提供信息还要坏。
范柘博士认为，智能产品的壁垒并不是技术，而是解决方案、交付能力。
做好一个演示，做好一个测试，其实不难。难的是把产业化落地、工程化落地，在实践当中去解决用户的问题。
有完整的解决方案，可能首先要有一个平台能力，这些平台能力是很多AI公司缺乏的。用户不需要算法，用户需要的是解决方案，也许算法投入许多年，做得非常精尖，但是一定要将它放在用户可以接受的、能使用的一个平台上去，最终还是落地。“一些纯算法公司，如果不能交付，没有完整的解决方案，其实在市场上是站不住脚的。哪怕它的团队非常风光，非常抓眼球，融资额非常高，但是后面会走得会比较艰难，这是我的一个判断。”他说。
对安维尔来说，不仅有完整的交付能力，还有原创的算法研发能力，这是安维尔认为自己具有的主要优势。
目前在行业解决方案上，安维尔拥有自己经过实践项目检验的平台。在智能模块方面，已经实现“搭积木”的状态。
在范柘博士看来，2018年的人工智能行业所处阶段特别像1998年的互联网行业。“未来人工智能就像internet，它的决战场所绝对不是http、ftp这些底层技术，它一定是在这些技术之上的一些应用。现在很多平台需要五年、十年锤炼，这是目前整个行业的痛点。我觉得若有一家公司能在月内甚至一个星期去响应用户的一些请求，解决用户的痛点，那这将是一个Microsoft、IBM级别的公司。”范柘总结道。