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本文所提出的基于模糊准则的小波特征选择方法,从本质上来说是提取最优小波包分解中的小波系数作为特征。它利用模糊理论在模式识别中的固有优势,同时结合小波包变换的时域和频域的局部化优点,从高维数据中抽取出数目较少且鉴别能力强的特征,并使用基于最小二乘误差的线性鉴别函数实现分类。
基于模糊准则的小波特征选择
【摘 要】
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本文所提出的基于模糊准则的小波特征选择方法,从本质上来说是提取最优小波包分解中的小波系数作为特征。它利用模糊理论在模式识别中的固有优势,同时结合小波包变换的时域和频域的局部化优点,从高维数据中抽取出数目较少且鉴别能力强的特征,并使用基于最小二乘误差的线性鉴别函数实现分类。
【机 构】
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武汉交通职业学院电子信息工程系
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2011年01期
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