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[摘 要]大数据的整理与综合利用，对于当前各类产业来说具有积极的推动作用，在农村产业信息化中也发挥着不可替代的作用。本文首先分析了大数据时代农村产业信息化的意义，进而分析了大数据在农业信息化中的应用现状，最后分析了大数据在农业信息化中的应用机制和发展情景。
[关键词]大数据；信息化；农村产业
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.068
[中图分类号]F323.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-0-02
1 大数据时代农村产业信息化的意义
目前，科技进步提升了各行业的信息化水平，而一个国家农业现代化综合实力的判断标准就是农业产业的信息化水平。在大数据、物联网等先进技术的带动下，农业信息化已经取得了突破性的发展。农村产业信息化包含的领域非常广泛，数据来源也具有多样化与复杂化的特征。农村产业信息化能够推动养殖业、种植业、生产设备、技术革新、气象条件、土地墒情、水利设施和灾害防治等各个领域的快速发展。农业生产以植物与动物作为主要对象，由于生物多样性的影响，农业生产的全过程会产生不同结构类型的数据，而农村产业信息化能够对这些数据进行整理和分析。农村产业信息化是发展现代农业的基础，必须做好基于大数据的数据获取、整合与综合利用，只有这样才能够推动农业实现现代化。
2 大数据在农业信息化中的应用现状
数据是现代社会最重要的无形资产之一，通過对其进行科学分析和综合利用，能够为人类决策提供建议。以农业生产为例，从生产到销售的全产业链条都会产生大量的数据，这些数据长期以来难以挖掘和利用。从宏观层面来说，大数据在农业信息化中的合理应用，能够为农业主管部门提供决策支持，并及时发现和解决农业生产中的问题。
目前，在欧美发达国家，以大数据为代表的信息技术已经在农业生产中得到大规模的应用。目前，美国加利福尼亚州已经广泛开展了基于大数据综合判定的农业气候保险，通过在全州范围内进行天气模拟，形成气候灾害模型，从而向农民推荐作物险。还有克罗地亚的公司为畜牧农民提供基于数据追踪和分析的辅助信息化工具，帮助农民整合了碎片化的牲畜饲养数据，通过数据捕获和分析对农场生产现状进行综合分析，帮助农场主能够更加精确地调整自己的生产计划。目前，我国也有了针对农业的信息化应用实践，在浙江杭州，基于物联网技术的“智慧农业”已经走出了特色与实效，在一些现代化的试验田中，农民通过安装大量的摄像头与传感器，能够将农产品的各项指标显示在电脑端。农民在家中就可以实时了解作物的生长情况，一些系统应用还能够为农民提供生产建议，从而能够有效提升农民的工作效率。
3 大数据在农业信息化中的应用机制
大数据技术的应用对各行业的发展及决策管理至关重要，数据量由少到多，数据形式由单一到全面，通过数据之间的交叉与组合从量变引发质变进而发现新问题，创造新价值。一般来说，大数据应用一般包括数据获取、数据共享、数据分析以及数据应用4个流程，而具体的数据应用机制包括数据的形成、获取、储存、分析和应用5个部分。大数据在农业信息化中的应用机制如图1所示。
大数据在农业信息化中的应用就是用大数据的理念、技术及方法处理农业产业链中产生的大量数据，从中得到有用信息以指导农业生产经营、农产品流通和消费的过程。农业大数据在农业产业链中的应用机制如表1所示。
在农业产业链的前端，主要涵盖了农业资源信息、农业生态环境信息。通过遥感技术等其他地理信息技术，对涉及农业种植的各种环境因素进行综合分析，从而掌握指定区域内的土壤、水源、大气等信息，并针对这些信息对区域内的农业种植进行科学指导和制定作业计划。在区域内作物生长的过程中，通过引入信息技术可以及时掌握作物的生长状态，并根据系统分析采取应对措施，并合理测算出区域内作物的收成和产量。与此同时，可以将地理遥感数据与电子地图进行结合渲染，在使用者面前直观、立体的展示出区域内各类农业资源的具体信息，并通过这些信息开展进一步的分析，做出合理决策。
在农业产业链的中端，农业生产创造的产品在这个阶段实现增值，通过把一系列农产品相关数据分类导入数据库中，对农产品信息附加值进行扩容。消费者可以通过查询数据库获取农产品信息，而相关的物流运输企业可以根据农产品的属性选择成本控制最优的物流方案。
在农业产业链的终端，销售商可以通过分析商品属性来判断市场对于农产品的认可程度。对于消费者的消费习惯分析，销售商可以在结合农产品信息的情况下制订个性化的营销方案，从而更好地开展产品销售。
4 大数据在农业信息化中的应用前景
第一，农业产业信息化在开展农产品监测预警工作中的前景广阔。农产品检测预警是一项全过程的产品质量工作，其从农产品的生产、流通以及供需平衡方面对全产业链条进行综合数据收集、分析、预警与信息发布。在大数据的帮助之下，农产品检测工作将会进一步细化与成熟，同时也能有效降低检测成本、缩短检测周期，从而推动现代农业的进步与发展。
第二，能够大幅度提升农业信息的透明度。目前，农业生产和销售受信息的影响越来越大，在市场竞争的过程中，掌握的信息越多越具有主动权。农产品生产者可基于市场需求信息做出更加合理的决策，可基于土壤信息、气候信息选择种子，基于天气预测信息进行农产品提前防护等。
第三，大数据可以协助农业产业流通主体科学决策。当前阶段，大数据已经成为各个行业中的核心竞争力，各行业的进步都越来越依赖于对大数据的综合分析和利用。由于农业产业生产依赖对各种生长要素的科学把控和数据共享，因此大数据在农业信息化中的应用能够协助农业产业流通主体科学决策。
5 结论与展望
以大数据为代表的农业信息化创造过程是一个关系动态转化的过程，它经历了一个从软件规划、硬件搭建到效果实现的完整阶段，这种结论的普适性也明确展示了大数据的内在作用机理。在农业信息化建设的过程中，我国要从实际出发，制订具有可行性的规划，既要通过硬件设备上线满足农业产业信息化发展的技术需求，又要对农民进行相关的硬件设施培训，从而快速推进农业信息化。与此同时，我国还要通过构建科学模型，进一步优化系统算法来提升软件的管理能力与分析能力。由于大数据的分析结果将为农业生产提供方向性的指导，所以我国必须制定严格措施来培养技术人才，通过技术发展带动农业现代化。总而言之，大数据对于我国今后的农业发展而言，既充满了发展的机遇，也面临着严峻的挑战，无论是在思维方式方面，还是在经营流程方面都将产生深远的影响。农村产业信息化技术的融合技术已经不可逆转，我国要清醒地认识到大环境的变化，并采取积极、灵活的态度迎接农业产业信息化带来的改变，找准发力点，将大数据的优势充分发挥出来，在实践中不断提炼信息化关键技术，促进我国农业产业的快速、健康发展。
主要参考文献
[1]胡睿，李建.基于“智慧广电”的农业信息化应用体系初探——以“智慧农场”为例[J].广播与电视技术，2016（6）.
[2]王海飞.信息化视角下我国农业转型与发展探析[J].甘肃社会科学，2016（5）.
[3]刘纳新.农业信息化在新农村建设中的作用及政府对农业信息化政策支持[J].科技和产业，2008（2）.
[4]储成祥，戴啸涛，杨晓冬.我国农业信息化中的物联网技术应用需求评价与对策研究——以苏南地区为例[J].南京邮电大学学报：社会科学版，2011（3）.
[5]李德华.我国农业信息化水平的实证研究[J].情报理论与实践，2009（1）.
[6]徐光宪，刘培德.基于二元语义的农业信息化水平评价研究[J].情报杂志，2009（6）.
[7]李思.凉山州农业信息化水平的测度及分析[J].西昌学院学报：自然科学版，2009（3）.
[关键词]大数据；信息化；农村产业
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.068
[中图分类号]F323.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-0-02
1 大数据时代农村产业信息化的意义
目前，科技进步提升了各行业的信息化水平，而一个国家农业现代化综合实力的判断标准就是农业产业的信息化水平。在大数据、物联网等先进技术的带动下，农业信息化已经取得了突破性的发展。农村产业信息化包含的领域非常广泛，数据来源也具有多样化与复杂化的特征。农村产业信息化能够推动养殖业、种植业、生产设备、技术革新、气象条件、土地墒情、水利设施和灾害防治等各个领域的快速发展。农业生产以植物与动物作为主要对象，由于生物多样性的影响，农业生产的全过程会产生不同结构类型的数据，而农村产业信息化能够对这些数据进行整理和分析。农村产业信息化是发展现代农业的基础，必须做好基于大数据的数据获取、整合与综合利用，只有这样才能够推动农业实现现代化。
2 大数据在农业信息化中的应用现状
数据是现代社会最重要的无形资产之一，通過对其进行科学分析和综合利用，能够为人类决策提供建议。以农业生产为例，从生产到销售的全产业链条都会产生大量的数据，这些数据长期以来难以挖掘和利用。从宏观层面来说，大数据在农业信息化中的合理应用，能够为农业主管部门提供决策支持，并及时发现和解决农业生产中的问题。
目前，在欧美发达国家，以大数据为代表的信息技术已经在农业生产中得到大规模的应用。目前，美国加利福尼亚州已经广泛开展了基于大数据综合判定的农业气候保险，通过在全州范围内进行天气模拟，形成气候灾害模型，从而向农民推荐作物险。还有克罗地亚的公司为畜牧农民提供基于数据追踪和分析的辅助信息化工具，帮助农民整合了碎片化的牲畜饲养数据，通过数据捕获和分析对农场生产现状进行综合分析，帮助农场主能够更加精确地调整自己的生产计划。目前，我国也有了针对农业的信息化应用实践，在浙江杭州，基于物联网技术的“智慧农业”已经走出了特色与实效，在一些现代化的试验田中，农民通过安装大量的摄像头与传感器，能够将农产品的各项指标显示在电脑端。农民在家中就可以实时了解作物的生长情况，一些系统应用还能够为农民提供生产建议，从而能够有效提升农民的工作效率。
3 大数据在农业信息化中的应用机制
大数据技术的应用对各行业的发展及决策管理至关重要，数据量由少到多，数据形式由单一到全面，通过数据之间的交叉与组合从量变引发质变进而发现新问题，创造新价值。一般来说，大数据应用一般包括数据获取、数据共享、数据分析以及数据应用4个流程，而具体的数据应用机制包括数据的形成、获取、储存、分析和应用5个部分。大数据在农业信息化中的应用机制如图1所示。
大数据在农业信息化中的应用就是用大数据的理念、技术及方法处理农业产业链中产生的大量数据，从中得到有用信息以指导农业生产经营、农产品流通和消费的过程。农业大数据在农业产业链中的应用机制如表1所示。
在农业产业链的前端，主要涵盖了农业资源信息、农业生态环境信息。通过遥感技术等其他地理信息技术，对涉及农业种植的各种环境因素进行综合分析，从而掌握指定区域内的土壤、水源、大气等信息，并针对这些信息对区域内的农业种植进行科学指导和制定作业计划。在区域内作物生长的过程中，通过引入信息技术可以及时掌握作物的生长状态，并根据系统分析采取应对措施，并合理测算出区域内作物的收成和产量。与此同时，可以将地理遥感数据与电子地图进行结合渲染，在使用者面前直观、立体的展示出区域内各类农业资源的具体信息，并通过这些信息开展进一步的分析，做出合理决策。
在农业产业链的中端，农业生产创造的产品在这个阶段实现增值，通过把一系列农产品相关数据分类导入数据库中，对农产品信息附加值进行扩容。消费者可以通过查询数据库获取农产品信息，而相关的物流运输企业可以根据农产品的属性选择成本控制最优的物流方案。
在农业产业链的终端，销售商可以通过分析商品属性来判断市场对于农产品的认可程度。对于消费者的消费习惯分析，销售商可以在结合农产品信息的情况下制订个性化的营销方案，从而更好地开展产品销售。
4 大数据在农业信息化中的应用前景
第一，农业产业信息化在开展农产品监测预警工作中的前景广阔。农产品检测预警是一项全过程的产品质量工作，其从农产品的生产、流通以及供需平衡方面对全产业链条进行综合数据收集、分析、预警与信息发布。在大数据的帮助之下，农产品检测工作将会进一步细化与成熟，同时也能有效降低检测成本、缩短检测周期，从而推动现代农业的进步与发展。
第二，能够大幅度提升农业信息的透明度。目前，农业生产和销售受信息的影响越来越大，在市场竞争的过程中，掌握的信息越多越具有主动权。农产品生产者可基于市场需求信息做出更加合理的决策，可基于土壤信息、气候信息选择种子，基于天气预测信息进行农产品提前防护等。
第三，大数据可以协助农业产业流通主体科学决策。当前阶段，大数据已经成为各个行业中的核心竞争力，各行业的进步都越来越依赖于对大数据的综合分析和利用。由于农业产业生产依赖对各种生长要素的科学把控和数据共享，因此大数据在农业信息化中的应用能够协助农业产业流通主体科学决策。
5 结论与展望
以大数据为代表的农业信息化创造过程是一个关系动态转化的过程，它经历了一个从软件规划、硬件搭建到效果实现的完整阶段，这种结论的普适性也明确展示了大数据的内在作用机理。在农业信息化建设的过程中，我国要从实际出发，制订具有可行性的规划，既要通过硬件设备上线满足农业产业信息化发展的技术需求，又要对农民进行相关的硬件设施培训，从而快速推进农业信息化。与此同时，我国还要通过构建科学模型，进一步优化系统算法来提升软件的管理能力与分析能力。由于大数据的分析结果将为农业生产提供方向性的指导，所以我国必须制定严格措施来培养技术人才，通过技术发展带动农业现代化。总而言之，大数据对于我国今后的农业发展而言，既充满了发展的机遇，也面临着严峻的挑战，无论是在思维方式方面，还是在经营流程方面都将产生深远的影响。农村产业信息化技术的融合技术已经不可逆转，我国要清醒地认识到大环境的变化，并采取积极、灵活的态度迎接农业产业信息化带来的改变，找准发力点，将大数据的优势充分发挥出来，在实践中不断提炼信息化关键技术，促进我国农业产业的快速、健康发展。
主要参考文献
[1]胡睿，李建.基于“智慧广电”的农业信息化应用体系初探——以“智慧农场”为例[J].广播与电视技术，2016（6）.
[2]王海飞.信息化视角下我国农业转型与发展探析[J].甘肃社会科学，2016（5）.
[3]刘纳新.农业信息化在新农村建设中的作用及政府对农业信息化政策支持[J].科技和产业，2008（2）.
[4]储成祥，戴啸涛，杨晓冬.我国农业信息化中的物联网技术应用需求评价与对策研究——以苏南地区为例[J].南京邮电大学学报：社会科学版，2011（3）.
[5]李德华.我国农业信息化水平的实证研究[J].情报理论与实践，2009（1）.
[6]徐光宪，刘培德.基于二元语义的农业信息化水平评价研究[J].情报杂志，2009（6）.
[7]李思.凉山州农业信息化水平的测度及分析[J].西昌学院学报：自然科学版，2009（3）.