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对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理，采用时间序列模型中的自回归（AR）模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报，并与实测值比较，其结果充分说明：自回归模型在隧道管片沉降预报中具有建模快捷、计算简便、预报短期数据准确性高的特点。
利用时间序列模型进行隧道管片沉降数据预报研究
【摘 要】
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对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理，采用时间序列模型中的自回归（AR）模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报，并与实测值比较，其结果充分说明
【机 构】
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南京工业大学测绘学院
【出 处】
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市政技术
【发表日期】
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2014年1期
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