【摘 要】
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提取目标背景的主色是迷彩设计中的重要步骤,通常采用的颜色聚类算法具有监督性的缺陷.为此,提出一种基于色度直方图的、无监督的颜色聚类算法.该算法采用CIE 1931色度系统建
【机 构】
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西安工业大学计算机科学与工程学院,总后勤部建筑工程研究所
【基金项目】
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中国博士后科学基金(No.2013M532180)资助
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提取目标背景的主色是迷彩设计中的重要步骤,通常采用的颜色聚类算法具有监督性的缺陷.为此,提出一种基于色度直方图的、无监督的颜色聚类算法.该算法采用CIE 1931色度系统建立色度直方图,根据像素点在该坐标系的分布规律自动生成聚类中心.逐一计算像素点与各聚类中心的色度的欧氏距离,将像素点与最近的聚类中心归于一类.实验结果表明,采用该聚类算法能够准确提取主色,自动分割彩色图像,且比普通聚类算法的时间效率更优.
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