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当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时，常用的灰色GM（1，1）模型不能全面考虑多个变量，GM（1，n）模型也不能考虑相互影响问题，而采用MGM（1，n）模型，较好地解决了这一问题。MGM（1，n）模型是GM（1，1）模型在n元多变量情况下的推广，其参数能够反映实际工程或社会系统中多个变量间的相互影响、相互制约的关系。内容包括：建模变量的选择，建立n元微分方程组，求解变量的时问响应函数和模型检验，并对GDP和R＆D进行了预测。