人工神经网络和响应面法优化薏苡仁酒发酵条件

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采用Box-Behnken试验设计对薏苡仁酒的发酵条件进行优化,并对Box-Behnken(BB)试验结果分别进行响应面法(RSM)和人工神经网络(ANN)分析。结果表明,RSM、ANN优化发酵条件分别为薏苡仁∶糯米为1∶2(g∶g)、酵母A1接种量为4.7%、温度为31.7℃、初始pH为3.0;薏苡仁∶糯米为1∶1.9(g∶g)、酵母A1接种量为4.2%、温度为28.1℃、初始pH为3.0,ANN、RSM分别在其最优条件下的实际值和预测值都基本一致。ANN、RSM拟合模型的相关系数(R)、决定系数(R2
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