【摘 要】
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运用自回归方法、多元线性回归方法和人工神经网络方法分别对汛期和非汛期的日径流量进行了预测,汛期预报因子又分别用有降水因子和无降水因子进行了预测。预测结果表明:非汛期
【机 构】
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天津市水文水资源勘测管理中心,天津市水务局
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运用自回归方法、多元线性回归方法和人工神经网络方法分别对汛期和非汛期的日径流量进行了预测,汛期预报因子又分别用有降水因子和无降水因子进行了预测。预测结果表明:非汛期的预测精度较高,汛期预测效果较差。另外,在汛期,有降水因子的预测结果要比没有降水因子预测效果好。
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