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为了克服自然状态植物图像提取困难,尤其是树图像在自然生长状态下背景非常复杂(天空、建筑物、植物等)的问题。提出一种基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法。该算法利用形态小波的优良特性,结合隐藏马尔可夫树模型,实现了基于图像纹理的树木类图像分割,并得到了较为理想的实验效果。
基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法
【摘 要】
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为了克服自然状态植物图像提取困难,尤其是树图像在自然生长状态下背景非常复杂(天空、建筑物、植物等)的问题。提出一种基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法。该算法利
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年08期
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目(20050611027);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC2006bb2229)
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