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基于雷达信号分选的应用需求,对传统自组织特征映射(SOFM)神经网络进行了分析,提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络,并进行了分选仿真.结果表明,该网络能够通过增加或删减输出神经元的数目,自动调整神经网络的规模使其与实际输入模式的类别数目相适应,从而取得了较好的雷达信号分选效果.
一种用于雷达信号分选的改进型神经网络
【摘 要】
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基于雷达信号分选的应用需求,对传统自组织特征映射(SOFM)神经网络进行了分析,提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络,并进行了分选仿真.结果表明,该网络能够通过增加或删
【机 构】
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空军雷达学院研究生管理大队,空军雷达学院电子对抗系,空军雷达学院科研部
【出 处】
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空军雷达学院学报
【发表日期】
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2005年2期
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