【摘 要】
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非平稳多项式拟合是L2范数下的优化问题,尽管考虑了信号的时变特征,但是仍然假设残差呈随机分布,当地震数据中存在较强非随机噪声时,常规的基于L2范数的非平稳多项式拟合不再
【机 构】
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中国石油大学（北京）地球物理学院,东方地球物理公司研究院,东方地球物理公司海洋物探处
【基金项目】
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国家重点研发计划课题“智能化海上高精度地震数据处理关键技术”(2019YFC0312003)资助
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非平稳多项式拟合是L2范数下的优化问题,尽管考虑了信号的时变特征,但是仍然假设残差呈随机分布,当地震数据中存在较强非随机噪声时,常规的基于L2范数的非平稳多项式拟合不再适用。为此,研究了稀疏约束非平稳多项式回归理论与方法。首先回顾了非平稳多项式回归的基本原理;针对复杂稀疏分布残差问题,在反问题正则化理论框架下,结合非平稳多项式回归和L1范数约束,采用整形正则化和L1范数联合约束策略,利用共轭梯度和投影算法联合求解多约束反问题,同时估计具有时变光滑特征的多项式回归系数和具有稀疏分布特征的回归残差,可克服稀疏
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