基于小波熵的早期房颤心电信号检测算法

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房颤是全球最为常见的心律失常,由此导致的并发症不断威胁着人类健康.心电图是临床上行之有效的研究手段.选取PhysioNet2017心电数据库,使用PAN-TOMPKINS方法对数据预处理,接着离散小波分解方法获取小波熵,最后使用正则化逻辑回归算法进行分类.经50组实验验证,方法平均准确率为92.98%、灵敏性为93.33%,特异性为92.63%,能够快速检测房颤.
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